FORSCHUNGSVORHABEN KI SANIERUNGEN
Modelle nachhaltiger Gebäudesanierung
Energetische Gebäudesanierung ist aktuell eine der wichtigsten Bauaufgaben. Gerade die Nachkriegsbauten sind ein einem energetisch schlechten Zustand und bedürfen dringend der Sanierung.
Aktuell werden dafür mit dem Programm zu den Worst Performing Building (WPB) besondere Fördergelder bereitgestellt. Gleichzeitig sind viele dieser Bauten auf einheitlichen Tragstrukturen oft aus Beton aufgebaut, was sie für eine Sanierung mit vorgefertigten Bauteilen prädestiniert.
KISanierung untersucht genau diesen Ansatz im Rahmen eines vom Wirtschaftsministerium geförderten Projektes. Durch Einsatz von KI sollen großmaßstäblich geeignete Gebäude gefunden werden. Durch Anwendung von BIM Methoden können Modelle der Bestandsgebäude erstellt werden, die Grundlage für Simulation zu unterschiedlichen Sanierungsszenarien sind.
Mit dem im Rahmen der Forschung entwickelten Verfahren konnten wir nachweisen, dass sich Sanierung mit nachwachsenden Materialien auszahlt. Ebenso konnten die Vorteile gegenüber Sanierungen nach dem gesetzlichen Standard aufgezeigt werden.
Der Vorteil der Methode ist, dass mit geringem Einsatz an Ressourcen, im Vorfeld der eigentlichen Planung der Auftraggeber in der Lage ist, das für sich und das konkrete Vorhaben am besten geeignete Konzept zu finden.
Energy-efficient building refurbishment is currently one of the most pressing tasks in the construction sector. Post-war buildings, in particular, often have very poor climatic and energy performance and are in urgent need of renovation. The Worst Performing Building (WPB) programme currently provides targeted funding to address this issue. At the same time, many of these buildings share standardized load-bearing structures, typically made of concrete, which makes them especially well-suited to refurbishment with prefabricated components.
The KI-Sanierung (AI-Refurbishment) project focuses on precisely this approach as part of a research initiative funded by the Federal Ministry for Economic Affairs. Artificial intelligence is employed to identify suitable buildings on a large scale. By applying Building Information Modelling (BIM) methods, digital models of existing structures are generated, forming the basis for simulations of various refurbishment scenarios.
The process developed within the scope of this research has shown that renovating with renewable materials delivers clear benefits, both economically and environmentally. It has also demonstrated advantages over refurbishments carried out solely in line with statutory minimum standards.
A key strength of the method is that it enables project owners to determine, with minimal resource investment, which concept is best suited to their specific building and project goals before entering the actual planning stage.